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1. Tratar datos
Limpieza, orden y estructura
para garantizar fiabilidad en la información.
2. Distribuir y conectar datos
Integración de datos entre múltiples fuentes con actualización automática.
3. Analizar datos
Uso de tablas dinámicas y funciones avanzadas para obtener conclusiones.
4. Mover y ordenar ficheros
Optimización de archivos para mejorar rendimiento y compartición.
5. Automatizar procesos
Eliminación de tareas repetitivas mediante automatización.
6. Usar un alto volumen de datos
Creación de dashboards y KPIs con Power BI sobre grandes volúmenes de datos.
Resultado: mayor productividad, decisiones rápidas y control de los datos.

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